Webinar: Von der Theorie zur Praxis: KI in Vertrieb, Service und Marketing<\/a><\/h3><\/div><\/div>\n\t\t\t\tEs gibt viele KI-Tools am Markt. In unserem Webinar zeigen wir Ihnen die wichtigsten KI-Tools f\u00fcr Vertrieb, Service und Marketing.\r\n\r\n![\"\"](\"https:\/\/mindsquare.de\/files\/Webinar-GIF-KI.gif\")
<\/div>Jetzt anmelden<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\nKI, ML und RPA – ein Überblick über die wichtigsten Begriffe im Kontext des Kundenservice 4.0<\/h2>\n
Einige Begriffe tauchen im Zusammenhang mit automatisierten Kundenservicesystemen immer wieder auf:<\/p>\n
Machine Learning<\/a> <\/strong>(ML, zu Deutsch „maschinelles Lernen“) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz<\/a> <\/strong>(KI). Durch das Erkennen von Gesetzmäßigkeiten in Datensätzen sind ML-Systeme dazu im Stande, eigenständig Lösungen für vorliegende Probleme zu finden. Die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse lassen sich verallgemeinern und auf neue Problemlösungen anwenden. So „lernt“ das System und entwickelt sich selbst stetig weiter.<\/p>\nMachine Learning wird daher häufig in Kombination mit Robotic Process Automation<\/a> <\/strong>(RPA, zu Deutsch „Prozessautomatisierung durch Roboter“) genutzt. Letztere beschreibt die Automatisierung von Prozessen, die ehemals von Menschen ausgeführt wurden, mithilfe von (Software-)Robotern.<\/p>\nKI, Machine Learning und RPA bilden gemeinsam die Grundlage des Kundenservice 4.0<\/strong>. Angelehnt an den Begriff Industrie 4.0<\/a> steckt dahinter eine digitalisierte, vernetzte und KI-unterstützte Kundenservice und -Supportstrategie. Die Automatisierung von Kundensupport- und Kundenserviceaktivitäten ist ein wichtiger Bestandteil dieser Strategie.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/mindsquare.de\/wp-content\/blogs.dir\/37\/files\/Buchgrafik-gro\u00df_-145-200x350.png\")
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<\/div>KI, ML und RPA – ein Überblick über die wichtigsten Begriffe im Kontext des Kundenservice 4.0<\/h2>\n
Einige Begriffe tauchen im Zusammenhang mit automatisierten Kundenservicesystemen immer wieder auf:<\/p>\n
Machine Learning<\/a> <\/strong>(ML, zu Deutsch „maschinelles Lernen“) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz<\/a> <\/strong>(KI). Durch das Erkennen von Gesetzmäßigkeiten in Datensätzen sind ML-Systeme dazu im Stande, eigenständig Lösungen für vorliegende Probleme zu finden. Die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse lassen sich verallgemeinern und auf neue Problemlösungen anwenden. So „lernt“ das System und entwickelt sich selbst stetig weiter.<\/p>\n Machine Learning wird daher häufig in Kombination mit Robotic Process Automation<\/a> <\/strong>(RPA, zu Deutsch „Prozessautomatisierung durch Roboter“) genutzt. Letztere beschreibt die Automatisierung von Prozessen, die ehemals von Menschen ausgeführt wurden, mithilfe von (Software-)Robotern.<\/p>\n KI, Machine Learning und RPA bilden gemeinsam die Grundlage des Kundenservice 4.0<\/strong>. Angelehnt an den Begriff Industrie 4.0<\/a> steckt dahinter eine digitalisierte, vernetzte und KI-unterstützte Kundenservice und -Supportstrategie. Die Automatisierung von Kundensupport- und Kundenserviceaktivitäten ist ein wichtiger Bestandteil dieser Strategie.<\/p>\n<\/div>