{"id":2830,"date":"2020-06-03T14:30:39","date_gmt":"2020-06-03T12:30:39","guid":{"rendered":"https:\/\/customer-first-cloud.de\/?p=2830"},"modified":"2024-08-14T15:30:42","modified_gmt":"2024-08-14T13:30:42","slug":"kuenstliche-intelligenz-und-maschinelles-lernen-in-der-sap-customer-experience-viel-versprechend-oder-eher-nur-heisse-luft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/customer-first-cloud.de\/sap-c4hana\/kuenstliche-intelligenz-und-maschinelles-lernen-in-der-sap-customer-experience-viel-versprechend-oder-eher-nur-heisse-luft\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der SAP Customer Experience \u2013 vielversprechend oder eher nur hei\u00dfe Luft?"},"content":{"rendered":"\n

Vieles hat sich in den letzten Jahren stark verändert und weiterentwickelt, so auch die Künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen. <\/span>Dieser Prozess eröffnet viele neue Möglichkeiten <\/span>– <\/span>so<\/span> auch in der SAP Customer Experience<\/a>. <\/span>Sie denken auch darüber nach in Ihrem Unternehmen etwas zu verändern? Dann sind Sie hier richtig. <\/span>In diesem Beitrag <\/span>versuche ich Ihnen die Vorteile <\/span>und was Sie in diesem Bereich alles an Innovationen erwarten können<\/span> näherzubringen<\/span>. <\/span> <\/span> <\/span><\/p>\n

Die digitale Transformation am Markt <\/span>und ihre Zahlen<\/span> <\/span><\/h2>\n
Bevor ich Ihnen die genaue Definition vorstelle und welche Szenarien Sie mit <\/span>K<\/span>ünstlicher Intelligenz und maschinelle<\/span>m<\/span> Lernen bespielen können, möchte ich Ihnen die <\/span>m<\/span>arktbedingten Veränderungen näher erklären. Denn nur zu wissen, was das genau ist und was <\/span>Sie <\/span>damit <\/span>machen<\/span> können<\/span>, reicht oftmals nicht aus. Wenn Sie jedoch wissen, welche Bedeutung sowas für den wirtschaftlichen Markt hat, dann können Sie das Thema <\/span>des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz <\/span>richtig einschätzen. <\/span> <\/span><\/p>\n
Der Aufstieg der Maschinen <\/span>–<\/span> die virtuellen Assistenten mit Künstlicher Intelligenz oder das maschinelle Lernen<\/span> –<\/span> hat<\/span> erst in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen<\/span>.<\/span> S<\/span>omit w<\/span>ird<\/span> noch viel<\/span>es <\/span>mit maschinellem Lernen<\/span> a<\/span>m Markt implementiert oder <\/span>ist<\/span> es schon. Damit Sie eine Vorstellung bekommen, <\/span>hier ein paar Zahlen:<\/span> <\/span><\/p>\n
Maschinelles Lernen<\/span><\/b>:<\/span><\/b> <\/span><\/p>\n
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Insgesamt <\/span>sollen<\/span> 55<\/span> % <\/span>des <\/span>maschinelle<\/span>n<\/span> Lernen<\/span>s<\/span> auf dem Markt<\/span> umgesetzt werden<\/span>.<\/span> D<\/span>abei<\/span> wurden <\/span>davon <\/span>bereits 7<\/span> % implementiert.<\/span> <\/span><\/li>\n
24<\/span> % werden noch in den nächsten 12 Monaten implementiert und 23<\/span> % sollen in den nächsten drei Jahren implementiert werden. Das heißt also<\/span>,<\/span> da<\/span>s<\/span>s <\/span>es <\/span>innerhalb der nächsten Jahre ein Zuwachs von min<\/span>destens<\/span> 47<\/span> %<\/span> gibt. <\/span> <\/span><\/li>\n
Bei den restlichen 45% stehen noch <\/span>keine konkreten Pläne<\/span>,<\/span> wann und wie diese implementiert werden. <\/span> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Chatbots<\/span><\/b> und virtuelle Kundenassistenten<\/span><\/b>:<\/span><\/b> <\/span><\/p>\n
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Auch hier werden oder sind schon rund 47<\/span> % implementiert. Dabei sind expli<\/span>z<\/span>it 10<\/span> % der <\/span>Chatbots<\/span> und andere virtuelle <\/span>Assistenten<\/span> am Markt etabliert. <\/span> <\/span><\/li>\n
14<\/span> % werden noch in den nächsten <\/span>12 Monaten implementiert und 22<\/span> % in den nächsten drei Jahren.<\/span> <\/span><\/li>\n
Ebenfalls sind auch hier rund 53<\/span> % noch nicht weiter geplant. <\/span> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Neue Systeme der Intelligenz <\/span> <\/span><\/h3>\n
In diesem Abschnitt erläutere ich Ihnen die genauen Definitionen zu diesem Bereich<\/span> und gebe Ihnen einen individuellen Einblick <\/span>in diese Branche. <\/span> <\/span><\/p>\n
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<\/span><\/b>Künstliche Intelligenz (<\/span><\/b>A<\/span><\/b>I)<\/span><\/b>:<\/span><\/b> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Allgemein definiert, handelt es sich um eine Simulation, die die menschliche Intelligenz einzuschließen versucht. Es beinhaltet Robotik, regelbasiertes Denken, Verarbeitung von natürlicher Sprache (NLP), Techniken zur Wissensrepräsentation (Wissensgraphen) und noch vieles mehr.<\/span> <\/span><\/p>\n
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Maschinelles Lernen:<\/span><\/b> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Das ist ein Teilbereich der K<\/span>I<\/span>. Dieser soll dem Computer die Fähigkeit beibringen, Aufgaben mit <\/span>Daten<\/span> ohne eine explizite Programmierung auszuführen. Maschinelles Lernen<\/a> verwendet numerische und statistische Ansätze, einschließlich künstlicher neuronaler Netzwerktechniken, um das Lernen zu codieren. Modelle werden mithilfe von „Trainings“-Berechnungsläufen erstellt und können auch durch eine Verwendung trainiert werden. Denn Computer lernen aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden. Somit können Maschinen sehen, lesen, hören, verstehen und interagieren.<\/span> <\/span><\/p>\n
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Deep<\/span><\/b> Learning: <\/span><\/b> <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Deep<\/span> Learning stellt einen Teilbereich des maschinellen Lernens dar. Es verwendet spezielle Computertechniken, typischerweise mehrschichtige (2+) künstliche neuronale Netze. Die Überlagerung ermöglicht <\/span>kaskadierte<\/span> Lern- und Abstraktionsebenen (z. B. Linienerkennung -> Form -> Objekt -> Szene). Zudem ist es durch Clouds, GPUs und zunehmend spezialisierte Hardware wie FPGA und neue benutzerdefinierte Hardware rechenintensiv. <\/span> <\/span><\/p>\n
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, <\/span><\/b>IoT<\/span><\/b>, Einblicke: <\/span><\/b> <\/span><\/p>\n
Bis 2018 werden 75<\/span> % der Unternehmens- und ISV-Entwicklung AI oder ML umfassen. – IDC.<\/span> IDC steht für International Data Corporation. Das ist das Unternehmen was diese Aussage getätigt hat. Dies i<\/span>st eine Art Research Institute für Technologie wie Gartner oder Forrester.<\/span><\/p>\n
Eingebettetes maschinelles Lernen, Analyse mit integrierter Anleitung:<\/span><\/b> <\/span><\/p>\n
Bis 2019 werden APIs der Hauptmechanismus sein um Daten, Algorithmen und Entscheidungsdienste zu verbinden. – IDC.<\/span> <\/span><\/p>\n
Konversationsanwendungen<\/span><\/b> –<\/span><\/b> die<\/span><\/b> neue Benutzererfahrung:<\/span><\/b> <\/span><\/p>\n
Bis 2019 wird die Erzeugung natürlicher Sprache ein Standardmerkmal von 90<\/span> % der modernen BI-Plattformen sein.<\/span> <\/span><\/p>\n
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